近日，学术期刊《情报工程》在线发表我系教师曾金的学术论文“面向用户评论的店面画像构建研究——以美团网为例”。
[目的/意义]
从美团餐饮用户评论数据中构建店面画像评价维度和店面画像得分,助力门店提升数字化和智能化管理水平,实现用户价值深度挖掘及门店最大化收益。
[方法/过程]
首先抽取关键词进行BERT词向量表示,通过高斯混合维度聚类、维度识别及维度词挖掘来构建店面画像评价维度,然后构建领域情感词典和句法分析获得维度词得分,最后为构建的店面画像进行打分。
[局限]
不足之处在于本次实验仅以武汉地区的美食自助餐评论为主,其构建的行业适用性范围有限。
[结果/结论]
构建维度分别是：味道、环境、服务、菜品、价格,画像维度得分：5.0、2.13、2.1、1.31、1.0。实验结果证实,该方法能够有效构建店面画像,且构建的各维度得分与语料库得分具有一致性,实验表明该构建方法能取得良好效果。
