■统计学

培养目标

   本专业培养德智体美劳全面发展、具有良好科学与人文素养，掌握现代统计理论、数量分析方法、计算机信息处理技术与新财经素养知识，具备信息搜集、整理与数据分析能力的，有思想有能力有担当的实践、实用、实干的高素质复合型人才，毕业生可胜任在经济管理部门、企事业单位从事市场调研、数据分析与信息咨询等工作。

核心课程

   概率论、数理统计、统计学原理、市场调查、计量经济学、实变函数、数学建模、抽样技术、应用时间序列分析、贝叶斯统计、随机过程、多元统计分析、R语言程序设计、统计机器学习、国民经济核算、应用回归分析等。

就业去向

学生毕业后主要在政府、企业、金融机构、科研单位等部门从事市场调研、数据分析与决策咨询等工作，或者进入国内外教育、科研机构继续深造。

授予学位

学生毕业时符合学位授予条件的，授予理学学士学位。

■经济统计学

培养目标

   本专业培养德才兼备，适应经济社会发展需求，具有良好人文与科学素养、扎实经济学理论基础和统计学专业知识，系统掌握数智化基础理论和分析方法，具备创新思维和实践能力的有思想、有能力、有担当，实践、实用、实干的高素质复合型人才。毕业生能在经济管理部门、企事业单位及金融证券机构从事统计调查、统计信息管理、数据分析及预测等工作。

核心课程

   统计学原理、数理统计、时间序列分析、多元统计分析、国民经济核算、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、金融学、金融统计模型与方法、金融市场与金融机构。

就业去向

能在经济管理部门、企事业单位及金融证券机构从事市场调研、统计信息管理、数据分析及预测、政策咨询等工作，为互联网金融、普惠金融、金融大数据提供技术支持和决策咨询，或者进入国内外教育、科研机构继续深造。

授予学位

学生毕业时符合学位授予条件的，授予经济学学士学位。

■金融数学

培养目标

   本专业以现代金融行业需求为导向，以“新财经”改革为目标，突出数学、计算机与金融学的交叉融合，突出数字赋能和实践教学，激发学生的能动性和创新性，强化学生终身学习和快速学习的能力。培养具有扎实的数理基础、金融分析能力与程序设计能力，对经济、金融数据具有高度敏锐力和分析能力，能熟练运用计算机编程开展金融数学建模、金融大数据分析、科学预测和决策等工作的有理想有能力有担当，实践、实用、实干的高素质复合型人才。

核心课程

   数学分析（1-2）、高等代数、概率论与数理统计、微观经济学、宏观经济学、金融学、证券投资学、金融大数据分析、金融衍生工具、量化投资、金融风险管理和金融时间序列分析。

就业去向

   学生毕业后可在银行、证券、保险、信托等各金融机构和政府部门从事金融数据管理与分析工作；能从事经济、金融趋势预测、评估及分析工作；能从事金融风险识别与管控工作；或在企事业单位从事理财、金融投资工作；也可在教育、科研部门从事教学、科研工作；或进入国内外教育科研机构继续深造。

授予学位

学生毕业时符合学位授予条件的，授予经济学学士学位。

■数据科学与大数据技术

培养目标

   本专业坚持立德树人为根本，培养德智体美劳全面发展，具有良好的科学与人文素养、高度的责任心和良好的职业道德，系统地掌握面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，掌握统计推断的基本理论、基本方法和基本技能，掌握数据的建模、高效分析与处理等数据科学的基础知识、基本理论与技术，具有较强的专业能力和良好外语运用能力以及宽广的经济管理领域基本知识储备，能胜任数据分析与挖掘应用研究和大数据系统架构设计的“有思想有能力有担当的实践、实用、实干”的高素质复合型人才。

核心课程

   大数据Python基础、高级语言程序设计、大数据统计分析基础、机器学习、深度学习及其应用、离散结构及应用、数据库原理及应用、数据结构、操作系统、计算机网络、JAVA程序设计、Linux系统分析、大数据技术原理及应用、自然语言处理、计算机组成原理。

就业去向

学生毕业后能够在政府、银行、零售、保险、电子商务、金融、物流、互联网、教育教学等机构和部门从事数据分析、数据挖掘、产品运营策划与咨询、数据可视化、大数据管理系统研发及架构设计、大数据技术平台管理与应用等工作或者独立创业。

授予学位

学生毕业时符合学位授予条件的，授予工学学士学位。